你的下一代知识库
不在云端。
mindvaults 是一个开源、隐私至上的本地 RAG 知识库。
把 PDF、Markdown、Word 丢进来，搭配本地大模型，即刻拥有专属 AI 问答引擎。
离线索引、双屏溯源、零数据外泄
—— 你的知识，只属于你。
安全主权，智核可视
mindvaults 让复杂 AI 检索过程清晰可见，为您构建坚不可摧的数据防线。
数据主权 · 100% 物理级出网隔离
拒绝云端“黑盒”漏洞。mindvaults 采用全本地文件解析引擎（支持 PDF, Docx, Markdown, CSV 等）与 pgvector 本地向量引擎，所有索引与存储都不经过任何外部服务器。
- 支持完全无外网连接（Air-gapped）环境部署
- 内置安全哈希比对，防止索引重复或冲突
- 一键销毁本地知识库，不留任何数据残余
[SYSTEM]: Ready for local knowledge linking.
思维可视化 · 让 RAG 不再是黑盒
mindvaults 首创“流式思维指示器”（Thinking Process Accordion），将 AI 搜索、匹配、分析、推理的每一个微小动作和耗时完美呈现。
- 实时显示本地向量库的匹配度打分与检索文档
- 完整追踪 DeepSeek R1 的推理思维链路径
- 网络波动或本地资源瓶颈时立即提示，拒绝无响应挂死
精确引用溯源 · 绝无幻觉谎言
答案的每个重要论断、每组敏感数据都会被打上高亮引用角标（CitationBadge）。悬停即可快速预览匹配的原始 Chunk 文字，点击可快速在右侧滑出溯源抽屉（CitationDrawer），直接调阅本地文档。
- 精确关联至源文件（如 .pdf, .xlsx）的对应页码与坐标
- 显示余弦相似度分数，置信度清晰明了
- 内置校对机制，一键高亮原文在源文件中的具体段落
根据我们本地财务指南，所有季度销售预算明细在本地同步前，必须先经过本地 RAG 引擎的二次脱敏过滤。[1]同时，系统默认存储时效为 90 天，到期后将由 Air-gapped 磁盘清理器彻底粉碎。[2]
将鼠标悬停在上方高亮的 [1] 或 [2] 引用标签上查看精确原文出处
多模型适配 · 拒绝任何厂商锁定
真正的技术主权意味着选择的自由。mindvaults 极简适配本地模型平台 Ollama，同时也支持加密代理连接第三方安全商业大模型。
- 一键绑定运行在本地的 DeepSeek-V4、Qwen3 或者是 Llama 4
- 内置硬件 VRAM 自动评估器，自动推荐合适的量化密级（Q4/Q8）
- 极速热切换：问答过程中可随时秒级切换后端推理大脑
点击上方不同模型标签，查看其本地硬件负载预估
五分钟，搭建您的专属私有智库
mindvaults 遵循极简部署规范，只需极少前置步骤即可开始体验。
运行 Docker 镜像
复制并在您的终端下运行这一行 docker compose 命令。它会自动在您的机器上拉起并连接 Web 前端、FastAPI 后端和 pgvector 容器群。
绑定本地文件目录
登录本地运行的前端控制台。简单在“知识库”面板拖拽上传或者指向本地的加密文档文件夹，系统会自动启动无害解析并切片向量化。
热连接本地 Ollama
启动您电脑后台常驻的 Ollama 平台，或者直接输入一个可信任的企业内部大模型 API Key。系统会自动侦测并建立握手。
开始高智感本地问答
现在，您可以在简洁的聊天界面进行提问了。每一个回答均伴随完整的“思维指示流”及原文“溯源角标”，感受主权与高智感的完美交融。
开源，是为了更绝对的技术主权
mindvaults 坚信：只有完全开源的技术栈，才能真正保护您的数据资产不被窃用与滥用。
自托管一切 (Self-Hosted)
我们不提供任何将您数据传上云的逻辑。无论是在普通的 M1 Mac、本地群晖 NAS、树莓派，还是在私有企业 GPU 机房，都能一键独立启动。
免除任何商业锁定
任意切换向量库、底层文件解析包及推理模型提供商。我们是彻底的模块化架构设计，拒绝任何排他性的专有闭源协议。
完全透明、开箱即审
没有隐藏的遥测数据，没有秘密的网络回传。整个系统代码完全开放审计，随时欢迎安全团队进行合规测试和本地网络流量监控。
活跃的社区共建机制
与全球开发者共同开发，支持由社区源源不断贡献的定制化 PDF/Word 解析器，及针对垂直金融、医疗、法律场景的自定义 RAG 检索微调插件。
常见问题解答 (FAQ)
为您梳理关于本地部署、硬件开销及安全机制的各种核心解答。
我们内置了健壮的多格式解析引擎，开箱支持：PDF（文本层提取）、Markdown、Word（.docx）、TXT 及 CSV 等纯文本文档格式。系统基于 PyPDF2 + python-docx + markdown 本地解析管道，无需依赖外部云服务。
在完全本地（Ollama + 本地 pgvector）的运行模式下，系统在任何时间、任何场景都不会发起任何对外网的网络请求。整个问答、词向量嵌入和数据检索均在您的局域网甚至物理隔离单机内闭环运行。在启动 Docker 时，您甚至可以直接切断网络，验证系统依然可以毫无阻碍地离线运作。
如果您选择使用在线 API（如仅使用 pgvector 进行本地存储检索，将数据加密发送至 OpenAI/DeepSeek 商业 API），则几乎不消耗显存，1核 2G 内存即可极速运行。
如果您选择完全 100% 本地大模型推理（如拉起 DeepSeek-R1-8B 或者是 Llama3-8B）：推荐电脑配备 Apple M系列芯片（或任何搭载 8GB+ 显存 Nvidia 显卡的主机），搭配 16GB 统一物理内存，即可享受到 20~30 词/秒的极流畅本地运行效果。
主要有三大核心优势：
1. 数据主权：上传至商业 AI 平台的文档会被其收集、归档甚至作为未来的训练集，存在泄密风险。而 mindvaults 保证数据 100% 自控。
2. 高精溯源：商业大模型对于长文档往往通过“黑盒总结”，经常发生幻觉。mindvaults 精确展现引用来源，标明原文页码和相似度分数，支持随时校对审核。
3. 本地知识复用：支持一次索引，多人协作。您可以部署在办公室局域网，全团队即可安全无缝共享知识资产。
极简。只要您在本地或同局域网的机器上启动 Ollama，在终端运行类似 `ollama run deepseek-r1:8b` 下载您想运行的大模型。mindvaults 前端控制台会自动扫描并同步列出当前所有可用的 Ollama 大脑模型，您只需在对话框顶部轻松下拉即可一键切换。
当您在本地一台性能较好的主机（如公司局域网服务器或工作站）部署完成后，系统前端控制台支持配置团队账户体系。您可以分配给财务、研发或行政不同权限级别的 API 密钥或账户。他们可以通过局域网 IP（例如 `http://192.168.1.100:3000`）共同访问这台主机上的共享向量金库，实现局域网内协同高智感办公。